Сахнюк Павел Анатольевич

Сахнюк Павел Анатольевич

Должность: доцент департамента информатики, управления и технологий

Ученая степень и звание: кандидат технических наук, доцент

Руководитель программ

Магистратура: Бизнес-аналитика и большие данные


SakhnyukPA@mgpu.ru


Преподаваемые дисциплины
Машинное обучение, Бизнес-аналитика: платформы Data Science, Бизнес-аналитика: визуализация данных, Инструменты хранения и анализа больших данных, Хранилища и озера данных, Deep Learning: теория и реализация.
Научно-преподавательский стаж
20 лет
Заслуги, награды
  1. Благодарность Министерства образования и науки РФ, 11.09.2006;
  2. Благодарность Межвузовского «Физтех-центра» МФТИ, 14.06.2006;
  3. Лауреат премии фонда Потанина в грантовом конкурсе для молодых преподавателей за 2003 г.
Уровень образования, квалификации
Высшее
Направление подготовки (или специальность)
инженер по специальности «информационные системы и технологии»
Общий стаж
30 лет
Сведения о повышении квалификации или профессиональной подготовке
2019 г. – тема: «Использование цифровых технологий для обработки данных» на базе Северо-Кавказского федерального университета г. Ставрополь.
2018 г. – тема: «Введение в аналитические технологии SAP на базе SAP HANA» на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (удостоверение № 782400024734.)
Основные публикации

SPIN-код, ORCID, Scopus AuthorID, Google Scholar

  1. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем (коллективная монография. Издание поддержано Российским фондом фундаментальных исследований) / Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, А.В. Шапошников, С.А. Ряднов. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 338 с.
  1. Intellectual Technologies in Digital Transformation / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 016
  2. The use of intelligent technologies of Business Intelligence Platforms and Data Science and Machine Learning Platforms for monitoring the socio-economic indicators of the administrative districts of Moscow / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk, M.V. Korshikova / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 015
  3. Development of Telecommunication System Units in Parallel Neural Network Basis/A.A. Smirnov, P.A. Sakhnyuk/IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 019
Область научных интересов

бизнес-аналитика, модулярные нейронные сети.