Сахнюк Павел Анатольевич
Должность: доцент департамента информатики, управления и технологий
Ученая степень и звание: кандидат технических наук, доцент
SakhnyukPA@mgpu.ru
Преподаваемые дисциплиныУровень образования, квалификацииНаправление подготовки (или специальность)
Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник
Машинное обучение, Бизнес-аналитика: платформы Data Science, Бизнес-аналитика: визуализация данных, Инструменты хранения и анализа больших данных, Хранилища и озера данных, Deep Learning: теория и реализация.
Научно-преподавательский стаж20 лет
Заслуги, награды- Благодарность Министерства образования и науки РФ, 11.09.2006;
- Благодарность Межвузовского «Физтех-центра» МФТИ, 14.06.2006;
- Лауреат премии фонда Потанина в грантовом конкурсе для молодых преподавателей за 2003 г.
Высшее
инженер по специальности «информационные системы и технологии»
Общий стаж30 лет
Сведения о повышении квалификации или профессиональной подготовке2022 г. - профессиональная переподготовка по программе "Разработка и применения иммерсивных технологий в образовании" ГАОУ ВО г. Москвы МГПУ;
2019 г. – тема: «Использование цифровых технологий для обработки данных» на базе Северо-Кавказского федерального университета г. Ставрополь;
2018 г. – тема: «Введение в аналитические технологии SAP на базе SAP HANA» на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (удостоверение № 782400024734.)
Основные публикации2019 г. – тема: «Использование цифровых технологий для обработки данных» на базе Северо-Кавказского федерального университета г. Ставрополь;
2018 г. – тема: «Введение в аналитические технологии SAP на базе SAP HANA» на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (удостоверение № 782400024734.)
SPIN-код, ORCID, Scopus AuthorID, Google Scholar
- Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем (коллективная монография. Издание поддержано Российским фондом фундаментальных исследований) / Н.И. Червяков, П.А. Сахнюк, А.В. Шапошников, С.А. Ряднов. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 338 с.
- Intellectual Technologies in Digital Transformation / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 016
- The use of intelligent technologies of Business Intelligence Platforms and Data Science and Machine Learning Platforms for monitoring the socio-economic indicators of the administrative districts of Moscow / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk, M.V. Korshikova / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 015
- Development of Telecommunication System Units in Parallel Neural Network Basis/A.A. Smirnov, P.A. Sakhnyuk/IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 019
бизнес-аналитика, модулярные нейронные сети.
38.03.05, Бизнес-информатика, "Аналитика данных и эффективное управление"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
