Институт цифрового образования

Базы данных
Интеграция и развертывание программного обеспечения с помощью контейнеров
Инструменты для хранения и обработки больших данных
Машинное обучение на базе языка Python
Нереляционные базы данных
Платформы Data Engineering
Практикум по алгоритмам и структурам данных
Практикум по программированию
Практикум по разработке ETL-решений
Практикум по SQL
Программирование нейросетей на Python
Программные средства сбора, консолидации и аналитики данных
Python для анализа данных
Распределенные системы
Технологии DevOps

13 лет

• Главный эксперт по компетенциям 09.02.08 «Интеллектуальные интегрированные системы» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование» (с 2021 г.).
• Руководитель секции «Искусственный интеллект в экономике и обществе» Московского городского конкурса исследовательских и проектных работ (2019/2020 гг.).
• Тренер команды студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана на Юниорской олимпиаде по информационной безопасности Ugra CTF.

Энергетика
Информационные и коммуникационные технологии

16 лет

2025 г.: «Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект» (МГТУ им. Н.Э. Баумана); «Текстовая аналитика и генеративный искусственный интеллект в прикладных проектах» (ООО «Академия Дата–Дайвинг»); «Искусственный интеллект (AI) в образовании: современные методы и технологии» (Казахский национальный педагогический университет имени Абая).
2024 г.: «Архитектор данных (Data Architect)» (НИУ ИТМО); «Введение Arenadata DB» (ООО «Аренадата Софтвер»); «Возможности искусственного интеллекта в образовании» (МПГУ); «Язык Python и возможности машинного обучения» (НИУ МЭИ).
2023 г.: Профессиональная переподготовка по программе «Управление и администрирование информационными службами инфокоммуникационной системы организации» (600 ч.).
2022 г.: Профессиональная переподготовка по программе «Администрирование систем управления базами данных инфокоммуникационных систем» с присвоением квалификации «Администратор баз данных» (ООО «Инфоурок», 600 ч.).
2020 г.: Профессиональная переподготовка по программе «Педагогика и методика преподавания информатики и вычислительной техники» с присвоением квалификации «Преподаватель информатики и вычислительной техники» (АНО ДПО «СНТА», 1100 ч.).

Опубликовано более 50 научных и учебно-методических работ. Индекс Хирша — 8.

Научные статьи:
1. Frolov, Y.V., Bosenko, T.M., Kondratieva, V.A. (2025). Adaptive SQL Query Generation System Based on Multi-Stage Fine-Tuning of the Qwen3.0 LLM. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Software Engineering Methods in Systems and Network Systems. CoMeSySo 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 910. Springer, Cham.
2. Sadykova A., Bosenko Т., Merenkova P. (2025). Specialized SQL Dataset Development and Annotation for Personalized LLM-Based Learning. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Software Engineering Methods in Systems and Network Systems. CoMeSySo 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 910. Springer, Cham.
3. Босенко, Т. М. Разработка и реализация методов оптимизации малых языковых моделей для эффективной генерации SQL-запросов в образовательных информационных системах / Т. М. Босенко // Образовательные ресурсы и технологии. — 2025. — № 1(50). — С. 54−67. — DOI 10.21 777/2500−2112−2025−1-54−67. — EDN JNZQLM.
4. Босенко, Т. М. Интеграция мультимодальных технологий в образовательный процесс на примере разработки модели машинного обучения на платформе Apache Spark / Т. М. Босенко // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. — 2025. — № 1(71). — С. 80−89. — DOI 10.24 412/2072−9014−2025−171−80−89. — EDN WDUVZT.
5. Босенко, Т. М. Реализация микросервисной архитектуры в системе управления процессом обучения / Т. М. Босенко // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. — 2024. — № 2(68). — С. 106−114. — DOI 10.25 688/2072−9014.2024.68.2.10. — EDN MBBSGF.
6. Босенко, Т. М. адаптивный подход к тонкой настройке языковых моделей для задач преобразования текста в SQL / Т. М. Босенко // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. — 2025. — № 1. — С. 85−92. — DOI 10.5281/zenodo.15 056 696. — EDN OOAPJT.

Монографии и учебные издания:
1. Фролов, Ю.В., Босенко, Т.М. Управление организациями на основе данных: учебник. — М.: Лань, 2025. — 240 с.
2. Босенко, Т.М., Фролов Ю.В. Лабораторные работы по языку SQL: практикум. — М.: МГПУ, 2025. — 108 с.
3. Босенко, Т.М. Концепции и методы Data Science: учебное пособие. — М.: Изд-во МГПУ, 2025. — 113 с.
4. Босенко, Т.М. Разработка принципов организации и технологий управления базами данных PostgreSQL для аналитиков: Учебно-методическое пособие. — Москва: ООО «Эдитус», 2023. — 56 с. — ISBN 978−5−217−072−2.
5. Босенко, Т.М. Инструменты для сбора, хранения и передачи больших данных в инфокоммуникационных системах: Учебно-методическое пособие. — Москва: ООО «Эдитус», 2023. — 68 с. — ISBN 978−5−217−077−7.
6. Босенко, Т.М., Фролов, Ю.В. Основы программирования Python для аналитиков: практикум. — Москва: МГПУ, 2023. — 56 с.
7. Босенко, Т.М., Основы объектно-ориентированного анализа и программирования в Python: учебно-методическое пособие. — Москва: Московский городской педагогический университет, 2023. — 80 с.

Дополнительная информация о научной деятельности Т.М. Босенко доступна в библиометрических информационных системах ResearcherID, Scopus, scholar.google и РИНЦ

Список публикаций автора на сайте eLibrary.ru

В 2007 году окончил механико-математический факультет Днепропетровского национального университета. В 2010 году завершил обучение в аспирантуре и защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
С 2018 по 2020 гг. работал научным сотрудником в Учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
В период с 2020 по 2023 гг. занимал должность заведующего лабораторией «Информационной безопасности» и участвовал в подготовке специалистов по администрированию высоконагруженных систем обработки данных при МГТУ им. Н.Э. Баумана. Является сертифицированным специалистом по корпоративным системам электронного документооборота.
С 2021 года — Главный эксперт 09.02.08 Интеллектуальные интегрированные системы, 09.02.07 Информационные системы и программирование.
В 2019, 2023 годах присвоена Высшая квалификационная категория — преподаватель (СПО).

Научно-исследовательские работы:

1. «Разработка концепции персонализированной системы обучения SQL на основе моделей искусственного интеллекта (LLM)» (2025 г.).
2. «Сравнительный анализ отечественных и зарубежных практик методов обучения программированию на разных уровнях образования» (2024−2025 гг.).
3. «Прогнозирование учебных результатов учащихся на основе анализа их цифрового следа» (2012−2021 гг.).

Результаты интеллектуальной деятельности (автор):

1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 025 683 630 от 05.09.2025. «Программа для автоматизированной генерации персонализированных датасетов обучения SQL для дообучения fine-tuning больших языковых моделей „SQL Dataset Generator LLM“».

Большие данные (Big Data)
Машинное и глубокое обучение (ML, DL)
Большие языковые модели (LLM)
Интеллектуальный анализ данных, разработка и применение AI-систем в образовании
Text-to-SQL

38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат), профили: «Аналитика данных и эффективное управление», «Цифровые инновации в бизнесе».
38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), профиль: «Бизнес-аналитика и большие данные».
44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), профиль: «Информатика и английский язык».
44.04.01 Педагогическое образование (магистратура), профили: «Интернет вещей в образовании», «Методика обучения информатике: программирование и большие данные».