Сахнюк Павел Анатольевич
Должность: Доцент департамента информатики, управления и технологий
Ученая степень и звание: Кандидат технических наук, доцент
SakhnyukPA@mgpu.ru
Обработка больших данных
Платформы Bisiness Intelligence
Платформы Data Science and Machine Learning
Применение технологий глубокого обучения в
бизнес-аналитике
Хранилища и озера данных
- Лауреат премии фонда Потанина в грантовом конкурсе для молодых преподавателей за 2003 г.
- Благодарность Министерства образования и науки РФ, 11.09.2006
- Благодарность Межвузовского «Физтех-центра» МФТИ, 14.06.2006
2. «Искусственный интеллект (AI) в образовании: современные методы и технологии», Казахский национальный педагогический университет имени Абая, 03.02-14.02.2025) – 80 ч.
1. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. — Москва, 2003.
2. Нейрокомпьютеры в остаточных классах / Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н. — Научная серия. нейрокомпьютеры и их применение / Том КНИГА 11. Москва, 2003
3. Дискретная математика / Макоха А.Н., Сахнюк П.А., Червяков Н.И. — Учебное пособие / Москва, 2005.
4. Применение карт Кохонена для анализа основных социально-экономических показателей административных районов ставропольского края / Мамаев И.И., Сахнюк П.А., Сахнюк Т.И. — Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2012. № 12. С. 66.
5. Кластерный анализ состояния окружающей среды субъектов федерации юга России / Сахнюк Т.И., Сахнюк П.А. — Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2012. № 82. С. 399−413.
6. Нейроматематика / Агеев Д.А., Галушкин А.И. — 2002.
7. Оптимизация структуры нейронных сетей конечного кольца / Червяков Н.И., Шапошников А.В., Сахнюк П.А. — Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. С. 13−18.
8. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. — Москва, 2003.
Женат, двое детей.
— выполнение гранта РФФИ РАН (№ 18−413−770 006): «Разработка и апробация концепции, программно-методического обеспечения и системы организационных мероприятий по применению технологий цифровой экономики (нейросетей, искусственного интеллекта, анализа больших данных) в образовательном процессе городского университета, средних общеобразовательных организаций, а также в рамках выполнения проектов для социальной сферы города Москвы» — исполнитель.
— выполнение исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета, тема: «Формирование кадровых экосистем в ИТ-отрасли как решение проблемы сохранения кадрового потенциала отрасли» — исполнитель.
Аналитика данных
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
