ДОРОГИЕ ДРУЗЬЯ!

Московский городской университет (МГПУ) приглашает студентов бакалавриата и специалитета ВУЗов продемонстрировать мастерство использования технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Регистрация

Инструкция по регистрации

Даты проведения:

До 08 февраля 2023 - регистрация и отборочный этап.

16 февраля 2023 - "День больших данных" - образовательная онлайн сессия.

17-18 февраля 2023 - основной этап в очном формате.

Место: Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, дом 4, к 1.

О КОНКУРСЕ

Целями «Московского студенческого DATA-Хакатона» являются
повышение уровня владения инструментами работы с данными и формирование навыков подготовки аналитических отчетов по итогам выполненных исследований.

Положение о конкурсе «Московский студенческий DATA-Хакатон»

Победители и призеры 2022-2023 уч. года

Требования к участникам

Участвовать в «DATA – Хакатоне» могут команды студентов бакалавриата и специалитета не моложе 18 лет численностью от 2 до 5 человек. У команды должен быть руководитель – капитан или наставник. Руководителями команд могут быть студенты магистратуры, преподаватели вузов. Руководитель команды может оказывать консультационную помощь команде.

«Дата-Хакатон» проводится в два этапа: отборочный и основной.

Отборочный этап проводится в дистанционном формате и заключается в написании мотивационного письма, в котором команда обосновывает свое желание принять участие в «DATA-Хакатоне».

Данное письмо руководитель команды должен отправить в Оргкомитет «DATA-Хакатона» на электронную почту info_ide@mgpu.ru не позднее 8 февраля. Команды, прошедшие отборочный этап, получат приглашение на основной этап не позднее
10 февраля 2023 года.

Согласие на обработку и распространение персональных данных

Конкурсные задачи

В ходе командной работы на конкурсе участники должны разработать и презентовать решение задачи, предложенной Генеральным партнером Хакатона.

Задача будет касаться анализа большого объема данных. Выполнение задания подразумевает извлечение данных, соответствующих запросу из открытых источников, их обработку, очистку, анализ и графическое представление выводов, сделанных студентами в результате проведенного исследования.

Ссылка на источники данных для выполнения примерного задания

Примерное задание

Жюри

В состав жюри входят эксперты от компаний партнеров конкурса и ведущие преподаватели МГПУ:

  • Игорь Реморенко - Председатель Оргкомитета и Жюри, ректор МГПУ;
  • Винар Павел, руководитель отдела научных исследований и развития систем распределенного хранения данных компании MAXIMUM EDUCATION;
  • Данилова Александра, руководитель спецпроектов компании ГлобалЛаб;
  • Звонарев Дмитрий, заместитель директора многофункционального студенческого центра МГПУ;
  • Куприянов Роман, начальник управления информационных технологий и сервисов МГПУ;
  • Проневич Ольга, старший ученый отдела научных исследований и развития распределенных систем БД компании MAXIMUM EDUCATION;
  • Федосова Нина, начальник отдела анализа проектов в сфере искусственного интеллекта, Департамент информационных технологий города Москвы;
  • Хвостов Александр, директор по связям с образовательным сообществом компании MAXIMUM EDUCATION;
  • Чертихин Андрей, преподаватель учебного центра ARENADATA;
  • Ярмахов Борис, доцент департамента информатизации образования института цифрового образования МГПУ.

Критерии оценки

  • Качество решения. Соответствие решения конкурсной задаче;
  • Качество аналитики. Грамотное использование аналитических инструментов;
  • Использование данных. Полнота использования доступных команде данных;
  • Командная работа. Слаженность работы и активное участие всех членов команды;
  • Презентация. Максимально полное и исчерпывающее представление решения.

Оценочный лист

День больших данных

Даты проведения:

16 февраля 2023, начало в 10:30. "День больших данных" - образовательная сессия онлайн.

10.30 – 11.00. Анализ данных в Edtech на примере MAXIMUM EDUCATION. Павел Винар, руководитель отдела научных исследований и развития систем распределенного хранения данных компании MAXIMUM Education.

11.10 – 11.55. Типовые ошибки в проектах заказной разработки с использованием машинного обучения. Максим Васильев, руководитель направления машинного обучения, компания Rubius.

12.40-13.20.. Современный ландшафт данных. Алексей Струченко, архитектор информационных систем, преподаватель учебного центра ARENADATA.

13.35-14.15.. Визуализация данных с помощью self-service BI. Наталья Яшенкова, канд. экон. наук, директор по маркетингу компании «Полиматика».

Зарегистрироваться на вебинары можно по ссылке.

17-18 февраля 2023, начало в 10:00. Соревновательная часть.

Место: Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, дом 4, к 1.

Требования к рабочим станциям участников

Команды участвуют в конкурсе используя свою вычислительную технику, характеристики которой должны соответствовать следующим требованиям:

  • Стационарный компьютер или ноутбук с возможностью подключения к Интернет по wi-fi с установленным на нем современным браузером.

Windows:

  • Windows от версии 7 (64 бит)
  • Процессор i5 7 поколения или выше/amd ryzen 5 1400 или выше
  • ОЗУ 8 ГБ
  • Минимальное свободное пространство на 32 ГБ

iMac/MacBook:

  • Компьютеры iMac / MacBook 2012 или новее
  • Mac OS от версии 11
  • ОЗУ 8 ГБ
  • Минимальное свободное пространство на 32 ГБ

Регистрация

Для участия в «DATA – Хакатоне» каждому члену команды необходимо не позднее 8 февраля 2023 года зарегистрироваться на данной странице, подтвердить ознакомление с Положением о конкурсе «Московский студенческий DATA-Хакатон» и предоставить согласие на сбор, хранение, использование, распространение (передачу) и публикацию собственных персональных данных, а также конкурсной работы, в том числе в сети «Интернет».

При регистрации необходимо указать название команды, наименование образовательной организации, фамилию, имя, отчество и контактную информацию, а также контакты руководителя команды.

Задать все интересующие вопросы по участию в конкурсе можно по электронной почте info_ide@mgpu.ru.

Партнеры