Московский студенческий DATA-Хакатон

Участвовать в «DATA – Хакатоне» могут команды студентов бакалавриата и специалитета не моложе 18 лет численностью от 2 до 5 человек. У команды должен быть руководитель – капитан или наставник. Руководителями команд могут быть студенты магистратуры, преподаватели вузов. Руководитель команды может оказывать консультационную помощь команде.

«Дата-Хакатон» проводится в два этапа: отборочный и основной.

Отборочный этап проводится в дистанционном формате и заключается в написании мотивационного письма, в котором команда обосновывает свое желание принять участие в «DATA-Хакатоне».

Данное письмо руководитель команды должен отправить в Оргкомитет «DATA-Хакатона» на электронную почту info_ide@mgpu.ru не позднее 8 февраля. Команды, прошедшие отборочный этап, получат приглашение на основной этап не позднее
10 февраля 2023 года.

Согласие на обработку и распространение персональных данных

В ходе командной работы на конкурсе участники должны разработать и презентовать решение задачи, предложенной Генеральным партнером Хакатона.

Задача будет касаться анализа большого объема данных. Выполнение задания подразумевает извлечение данных, соответствующих запросу из открытых источников, их обработку, очистку, анализ и графическое представление выводов, сделанных студентами в результате проведенного исследования.

Ссылка на источники данных для выполнения примерного задания

Примерное задание

В состав жюри входят эксперты от компаний партнеров конкурса и ведущие преподаватели МГПУ:

• Игорь Реморенко - Председатель Оргкомитета и Жюри, ректор МГПУ;
• Винар Павел, руководитель отдела научных исследований и развития систем распределенного хранения данных компании MAXIMUM EDUCATION;
• Данилова Александра, руководитель спецпроектов компании ГлобалЛаб;
• Звонарев Дмитрий, заместитель директора многофункционального студенческого центра МГПУ;
• Куприянов Роман, начальник управления информационных технологий и сервисов МГПУ;
• Проневич Ольга, старший ученый отдела научных исследований и развития распределенных систем БД компании MAXIMUM EDUCATION;
• Федосова Нина, начальник отдела анализа проектов в сфере искусственного интеллекта, Департамент информационных технологий города Москвы;
• Хвостов Александр, директор по связям с образовательным сообществом компании MAXIMUM EDUCATION;
• Чертихин Андрей, преподаватель учебного центра ARENADATA;
• Ярмахов Борис, доцент департамента информатизации образования института цифрового образования МГПУ.

• Качество решения. Соответствие решения конкурсной задаче;
• Качество аналитики. Грамотное использование аналитических инструментов;
• Использование данных. Полнота использования доступных команде данных;
• Командная работа. Слаженность работы и активное участие всех членов команды;
• Презентация. Максимально полное и исчерпывающее представление решения.

Оценочный лист

Даты проведения:

16 февраля 2023, начало в 10:30. "День больших данных" - образовательная сессия онлайн.

10.30 – 11.00. Анализ данных в Edtech на примере MAXIMUM EDUCATION. Павел Винар, руководитель отдела научных исследований и развития систем распределенного хранения данных компании MAXIMUM Education.

11.10 – 11.55. Типовые ошибки в проектах заказной разработки с использованием машинного обучения. Максим Васильев, руководитель направления машинного обучения, компания Rubius.

12.40-13.20.. Современный ландшафт данных. Алексей Струченко, архитектор информационных систем, преподаватель учебного центра ARENADATA.

13.35-14.15.. Визуализация данных с помощью self-service BI. Наталья Яшенкова, канд. экон. наук, директор по маркетингу компании «Полиматика».

Зарегистрироваться на вебинары можно по ссылке.

17-18 февраля 2023, начало в 10:00. Соревновательная часть.

Место: Москва, 2-й Сельскохозяйственный проезд, дом 4, к 1.

Команды участвуют в конкурсе используя свою вычислительную технику, характеристики которой должны соответствовать следующим требованиям:

• Стационарный компьютер или ноутбук с возможностью подключения к Интернет по wi-fi с установленным на нем современным браузером.

Windows:

• Windows от версии 7 (64 бит)
• Процессор i5 7 поколения или выше/amd ryzen 5 1400 или выше
• ОЗУ 8 ГБ
• Минимальное свободное пространство на 32 ГБ

iMac/MacBook:

• Компьютеры iMac / MacBook 2012 или новее
• Mac OS от версии 11
• ОЗУ 8 ГБ
• Минимальное свободное пространство на 32 ГБ