Московский студенческий DATA-Хакатон

Участвовать в «DATA – Хакатоне» могут команды студентов бакалавриата и специалитета не моложе 18 лет численностью от 2 до 5 человек. У команды должен быть руководитель – капитан или наставник. Руководителями команд могут быть студенты магистратуры, преподаватели вузов, а также один из членов команды. Руководитель команды может оказывать консультационную помощь команде. Каждый участник команды и руководитель должен пройти регистрацию на данной странице

«Дата-Хакатон» проводится в два этапа: отборочный и основной.

Отборочный этап проводится в дистанционном формате и заключается в написании мотивационного письма, в котором команда обосновывает свое желание принять участие в «DATA-Хакатоне». Данное письмо руководитель команды должен прикрепить в личном кабинете на портале конкурса в разделе «отборочный этап» до 1 апреля (включительно).

Команды, прошедшие отборочный этап, получат приглашение на основной этап не позднее 5 апреля 2024 года.

Согласие на обработку и распространение персональных данных

Команды участвуют в конкурсе используя свою вычислительную технику, характеристики которой должны соответствовать следующим требованиям:

• Стационарный компьютер или ноутбук с возможностью подключения к Интернет по wi-fi с установленным на нем современным браузером.

Windows:

• Windows от версии 7 (64 бит)
• Процессор i5 7 поколения или выше/amd ryzen 5 1400 или выше
• ОЗУ 8 ГБ
• Минимальное свободное пространство на 32 ГБ

iMac/MacBook:

• Компьютеры iMac / MacBook 2012 или новее
• Mac OS от версии 11
• ОЗУ 8 ГБ
• Минимальное свободное пространство на 32 ГБ

В ходе командной работы на конкурсе участники должны разработать и презентовать решение одной из задач, предложенных Генеральными партнерами Хакатона.

Задача будет касаться анализа большого объема данных. Выполнение задания подразумевает извлечение данных, соответствующих запросу из открытых источников, их обработку, очистку, анализ и графическое представление выводов, сделанных студентами в результате проведенного исследования.

Примерные задачи

В состав жюри входят эксперты от компаний партнеров конкурса и ведущие преподаватели МГПУ

Состав жюри

• Почему команда хочет участвовать в конкурсе?
• Почему команда достойна участвовать в конкурсе?
• Какие профессиональные цели ставит перед собой команда?
• Какую пользу от участия в конкурсе получит команда?

Оценочный лист отборочного этапа

Итоги отборочного этапа

• Качество решения. Соответствие решения конкурсной задаче;
• Качество аналитики. Грамотное использование аналитических инструментов;
• Использование данных. Полнота использования доступных команде данных;
• Командная работа. Слаженность работы и активное участие всех членов команды;
• Презентация. Максимально полное и исчерпывающее представление решения.

Оценочный лист

Даты проведения:

11 апреля 2024, начало в 10:30. "День больших данных" - образовательная сессия онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.

Программа:

9:30–10:20

Новые горизонты: от больших данных к управлению данными - Игорь Моисеев, директор по развитию, ARENADATA.

11:00–12:00

Бизнес-ценность low-code аналитики согласно теории ограничений - Алексей Арустамов, директор Loginom Company.

13:00-14:00

Решение задач государственного управления на основе больших данных - Виктор Евсиков, начальник отдела интеллектуальных технологий обработки информации НТЦ интеллектуальных технологий обеспечения экспертной деятельности;
Илья Сухов, начальник научно-технического центра интеллектуальных технологий обеспечения экспертной деятельности - научный сотрудник, ФГАНУ ЦИТиС.

Ждем Вас на Дне больших данных!