Институт цифрового образования

1. Python для анализа данных.
2. Базы данных.
3. Инструменты для хранения и обработки больших данных.
4. Интеграция и развертывание программного обеспечения с помощью контейнеров.
5. Машинное обучение на базе языка Python.
6. Нереляционные базы данных.
7. Платформы Data Engineering.
8. Практикум по SQL.
9. Практикум по алгоритмам и структурам данных.
10. Практикум по программированию.
11. Практикум по разработке ETL-решений.
12. Применение контейнеров для работы с данными.
13. Программирование нейросетей на Python.
14. Программные средства сбора, консолидации и аналитики данных.
15. Распределенные системы.
16. Технологии DevOps.

11 лет

16 лет

2025 г. - повышение квалификации по программе «Введение в прикладной и сильный искусственный интеллект» (МГТУ им. Н.Э. Баумана).
2024 г. - повышение квалификации по программе «Архитектор данных (Data Architect)» профстандарт Специалист по большим данным 06.042 (НИУ ИТМО), «Введение Arenadata DB» (ООО «Аренадата Софтвер»), «Возможности искусственного интеллекта в образовании» (МПГУ), «Язык Python и возможности машинного обучения» (НИУ МЭИ).
2023 г. - профессиональная переподготовка по программе «Управление и администрирование информационными службами инфокоммуникационной системы организации», 600 ч.
2023 г. - повышение квалификации по программам: «Основы анализа текстовых данных», (НИУ МЭИ), «Использование нейросетей в учебной и научной работе: ChatGPT, DALL·E 2, Midjourney».
2022 г. - профессиональная переподготовка по программе «Администрирование систем управления базами данных инфокоммуникационных систем» с присвоением квалификации – «Администратор баз данных» (ООО «Инфоурок»), 600 ч.
2022 г. - повышение квалификации по программам: «Основы программирования в Python», «SQL в свободно распространяемых СУБД», «Актуальные зарубежные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта» (НИЯУ«МИФИ).
2021 г. - повышение квалификации по программе «Введение в машинное обучение» (АНО ПО ИТ ХАБ).
2020 г. - профессиональная переподготовка по программе «Педагогика и методика преподавания информатики и вычислительной техники», квалификация «Преподаватель информатики и вычислительной техники» (АНО ДПО «Современная научно-технологическая академия»), 1100 ч.

1. Методы и алгоритмы обработки естественного языка для генерации SQL-запросов / Т.М. Босенко. — М.: Лань, 2025. — 120 с.
2. Концепции и методы Data Science: учебное пособие / Т.М. Босенко — М.: Изд-во МГПУ, 2025. — 113 с.
3. Frolov, Y.V., Zhidkova, E.S., Bosenko, T.M., Zhidkov, A.L. (2024). Identification and Interpretation of Significant Factors Influencing Client Defaults in Microfinance Institutions Using Machine Learning Methods. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Cybernetics and Control Theory in Systems. CSOC 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1119. Pp. 150−157. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978−3-031−70 300−3₁₀
4. Босенко, Т.М. Анализ микросервисной архитектуры в среде e-learning с многовариантным доступом к учебным материалам /Т.М. Босенко// Международный научно-исследовательский журнал. — 2024. — № 10 (148). — URL: https://research-journal.org/archive/10−148−2024-october/10.60 797/IRJ.2024.148.65. — DOI: 10.60 797/IRJ.2024.148.65
5. Босенко, Т.М. Реализация микросервисной архитектуры в системе управления процессом обучения /Т. М. Босенко// Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. — 2024. — № 2(68). — С. 106−114. — DOI 10.25 688/2072−9014.2024.68.2.10.
6. Лабораторный практикум по языку SQL: практикум / сост. Т.М. Босенко, Ю.В. Фролов. — М.: МГПУ, 2024. — 89 с.
7. Frolov, Y.V., Bosenko, T.M., Konopelko, E.S. (2023). Statistical Study of Factors Affecting the Risk of Lending by Microfinance Institutions. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Software Engineering Research in System Science. CSOC 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 722. Pp. 361−369. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978−3-031−35 311−6₃₇
8. Босенко, Т.М. Разработка принципов организации и технологий управления базами данных PostgreSQL для аналитиков: Учебно-методическое пособие. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Эдитус», 2023. — 56 с. — ISBN 978−5-217−072−2.
9. Босенко, Т.М. Инструменты для сбора, хранения и передачи больших данных в инфокоммуникационных системах: Учебно-методическое пособие. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Эдитус», 2023. — 68 с. — ISBN 978−5-217−077−7.
10. Босенко, Т.М., Фролов, Ю.В. Основы программирования Python для аналитиков: практикум. — Москва: МГПУ, 2023. — 56 с.
11. Босенко, Т.М., Основы объектно-ориентированного анализа и программирования в Python: учебно-методическое пособие. — Москва: Московский городской педагогический университет, 2023. — 80 с.
12. Фролов, Ю.В. Платформы данных AI/ML на основе отечественного программного обеспечения / Ю.В. Фролов, Т.М. Босенко, Д.В. Яценко // Современная {цифровая} дидактика. — Москва: ООО «А-Приор», 2023. — С. 119−128.

Более 50 работ общим объемом 40 уч.-изд. л.
Индекс Хирша — 7.

Дополнительная информация о научной деятельности Т.М. Босенко доступна в библиометрических информационных системах ResearcherID, Scopus, scholar.google и РИНЦ.

Закончил в 2007 году механико-математический факультет Днепропетровского национального университета.

В 2010 году закончил аспирантуру и защитил кандидатскую диссертацию в Днепропетровском национальном университете по специальности «Математическое моделирование и численные методы» — 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

В 2019 году стал сертифицированным специалистом корпоративной информационной системы электронного документооборота CompanyMedia V 4. X, 6.X.

В период с 2018 по 2020гг. научный сотрудник «Учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики (ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова),

В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Педагогика и методика информатики и вычислительной техники», квалификация «Преподаватель информатики и вычислительной техники».

В период с 2020 по 2023 гг. заведующий лабораторией «Информационной безопасности», участвую в подготовке специалистов по администрированию высоконагруженных систем обработки данных при МГТУ им. Н.Э. Баумана.

С 2021 года Главный эксперт 09.02.08 Интеллектуальные интегрированные системы, 09.02.07 Информационные системы и программирование.

В 2019, 2023 годах присвоена Высшая квалификационная категория — преподаватель (СПО).

Выступал руководителем секции «Искусственный интеллект в экономике и обществе» Московского городского конкурса исследовательских и проектных работ обучающихся в 2019/2020 учебном году.

В качестве тренера руководил командой студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана на Юниорской олимпиаде по информационной безопасности Ugra CTF.

Участник Научно-исследовательской работы «Прогнозирование учебных результатов учащихся на основе анализа их цифрового следа», в рамках Государственной программы города Москвы «Развитие образования города Москвы („Столичное образование“)» на 2012−2021 гг.; научно-исследовательской работы «Сравнительный анализ отечественных и зарубежных практик методов обучения программированию на разных уровнях образования» 2024−2025 гг.

Big Data, ML, DL, LLM.

38.03.05, Бизнес-информатика, "Аналитика данных и эффективное управление"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
44.03.05, Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), "Информатика и английский язык"
44.04.01, Педагогическое образование, "Интернет вещей в образовании"
44.04.01, Педагогическое образование, "Методика обучения информатике: программирование и большие данные"