Босенко Тимур Муртазович

Босенко Тимур Муртазович

Должность: доцент департамента информатики, управления и технологий

Ученая степень и звание: кандидат технических наук


timur-bosenko@yandex.ru


Преподаваемые дисциплины
Базы данных;
Объектно-ориентированный анализ и программирование (Python, c#);
Основы программирования для аналитиков;
Распределённые системы;
Блокчейн и криптографические методы;
Аналитика больших данных в промышленном интернете.
Научно-преподавательский стаж
7 лет
Общий стаж
13 лет
Основные публикации

20 работ общим объемом 15 уч.-изд. л.

Индекс Хирша — 4.

Дополнительная информация о научной деятельности Т.М. Босенко доступна в библиометрических информационных системах ResearcherID, Scopus, scholar.google и РИНЦ.

О себе

Закончил в 2007 году механико-математический факультет Днепропетровского национального университета им. О. Гончара.

В 2010 году закончил аспирантуру в Днепропетровском национальном университете им. О. Гончара по специальности «Математическое моделирование и численные методы».

С 2017 года эксперт демонстрационного экзамена по компетенции — Программные решения для бизнеса по стандартам WORLDSKILLS.

С 2019 года присвоена Высшая квалификационная категория — преподаватель (СПО).

С 2019 года сертифицированный специалист корпоративной информационной системы электронного документооборота CompanyMedia V 4. X, 6.X.

В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Педагогика и методика информатики и вычислительной техники», квалификация «Преподаватель информатики и вычислительной техники».

В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Цифровой куратор» квалификация «Старший консультант в области развития цифровой грамотности населения».

Участник Научно-исследовательской работы «Прогнозирование учебных результатов учащихся на основе анализа их цифрового следа», в рамках Государственной программы города Москвы «Развитие образования города Москвы („Столичное образование“)» на 2012−2021 гг.

В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Педагогика и методика информатики и вычислительной техники», квалификация «Преподаватель информатики и вычислительной техники».

Область научных интересов

Анализ больших данных, численные методы, технологии блокчейн, нейронные сети.