Институт цифрового образования

1. Объектно-ориентированное программирование.
2. Python для анализа данных.
3. Машинное обучение на базе языка Python.
4. Разработка нейронных сетей средствами языка Python.
5. Обработка больших данных.
6. Программные средства сбора, консолидации и аналитики данных.
7. Применение контейнеров для работы с данными.
8. Аналитика данных в облачных сервисах.
9. Базы данных.
10. Работа с данными с помощью SQL.
11. Корпоративные платформы хранения и обработки больших данных.

10 лет

14 лет

2023 г. - профессиональная переподготовка по программе «Управление и администрирование информационными службами инфокоммуникационной системы организации», 600 ч.
2023 г. - повышение квалификации по программам: «Язык Python и возможности машинного обучения», «Основы анализа текстовых данных», «Применение операционных систем семейства Astra Linux»(ФГБОУ ВО НИУ "МЭИ"), «Использование нейросетей в учебной и научной работе: ChatGPT, DALL·E 2, Midjourney».
2022 г. - профессиональная переподготовка по программе «Администрирование систем управления базами данных инфокоммуникационных систем» с присвоением квалификации – «Администратор баз данных» (ООО «Инфоурок»), 600 ч.
2022 г. - повышение квалификации по программам: «Основы программирования в Python», «SQL в свободно распространяемых СУБД», «Актуальные зарубежные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта» (ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"), «Работа с электронными образовательными ресурсами на основе Moodle в составе ЭИОС МЭИ» (ФГБОУ ВО НИУ "МЭИ"), «Летняя цифровая школа. Трек «Кибербезопасность» (АНО ДПО Корпоративный университет Сбербанка).
2021 г. - повышение квалификации по программам «Introduction to SAS and Hadoop»(SAS Awards), «Introduction to Statistical Concepts»(SAS Awards), «Введение в машинное обучение» (АНО ПО ИТ ХАБ),«Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин» (АНО ВО «Иннополис»).
2020 г. - профессиональная переподготовка по программе "Педагогика и методика преподавания информатики и вычислительной техники", квалификация "Преподаватель информатики и вычислительной техники"(АНО ДПО «Современная научно-технологическая академия»), 1100 ч.

1. Основы объектно-ориентированного анализа и программирования в Python: учебно-методическое пособие. — Москва: Московский городской педагогический университет, 2023. — 80 с.
2. Инструменты для сбора, хранения и передачи больших данных в инфокоммуникационных системах: Учебно-методическое пособие. — Москва: «Эдитус», 2023. — 68 с. — ISBN 978−5-217−077−7.
3. Разработка принципов организации и технологий управления базами данных PostgreSQL для аналитиков: Учебно-методическое пособие. — Москва: «Эдитус», 2023. — 56 с. — ISBN 978−5-217−072−2.
4. Ярмахов, Б. Б., Босенко, Т.М. Прогнозирование образовательных результатов в высшем образовании на основе семантических методов / Б. Б. Ярмахов, Т. М. Босенко, Е. В. Лавренова // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. — 2022. — № 1(59). — С. 47−54. — DOI 10.25 688/2072−9014.2022.59.1.05.
5. Application of Cluster Analysis for the Study of Factors Affecting the Rating of Schools in Moscow / T. M. Bosenko, E. S. Konopelko, E. V. Lavrenova, Y. V. Frolov // Data Science and Intelligent Systems. Proceedings of 5th Computational Methods in Systems and Software 2021, Vol. 2, Zlín, Czech, 01 октября 2021 года. — Zlín, Czech: Springer, 2021. — P. 281−295. — DOI 10.1007/978−3-030−90 321−3₂₃.
6. Босенко, Т. М. Применение облачных платформ глубокого и машинного обучения студентами в условиях дистанционного образования / Т. М. Босенко, Ю. В. Фролов // Актуальные проблемы теории и практики обучения физико-математическим и техническим дисциплинам в современном образовательном пространстве: IV Всероссийская (с международным участием) научно-практическая конференция, посвященная 75-летию факультета физики, математики, информатики Курского государственного университета, Курск, 16−17 декабря 2020 года. — Курск: Курский государственный университет, 2020. — С. 414−417.
7. Босенко, Т. М. Развитие области применения систем блокчейн в современной экономике / Т. М. Босенко // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2019. — Т. 9, № 3−1. — С. 264−269. — DOI 10.34 670/AR.2019.89.3.028.

38 работ общим объемом 32 уч.-изд. л.
Индекс Хирша — 7.

Дополнительная информация о научной деятельности Т.М. Босенко доступна в библиометрических информационных системах ResearcherID, Scopus, scholar.google и РИНЦ.

Закончил в 2007 году механико-математический факультет Днепропетровского национального университета.
В 2010 году закончил аспирантуру и защитил кандидатскую диссертацию в Днепропетровском национальном университете по специальности «Математическое моделирование и численные методы».

В 2019 году стал сертифицированным специалистом корпоративной информационной системы электронного документооборота CompanyMedia V 4. X, 6.X.
В период с 2018 по 2020гг. научный сотрудник «Учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики (ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова),
В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Педагогика и методика информатики и вычислительной техники», квалификация «Преподаватель информатики и вычислительной техники».
В 2020 году прошел профессиональную переподготовку: «Цифровой куратор» квалификация «Старший консультант в области развития цифровой грамотности населения».
В период с 2020 по 2023 гг. заведующий лабораторией «Информационной безопасности», участвую в подготовке специалистов по администрированию высоконагруженных систем обработки данных при МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Выступал руководителем секции «Искусственный интеллект в экономике и обществе» Московского городского конкурса исследовательских и проектных работ обучающихся в 2019/2020 учебном году. В качестве тренера руководил командой студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана на Юниорской олимпиаде по информационной безопасности Ugra CTF.
Участник Научно-исследовательской работы «Прогнозирование учебных результатов учащихся на основе анализа их цифрового следа», в рамках Государственной программы города Москвы «Развитие образования города Москвы («Столичное образование»)» на 2012−2021 гг.
С 2021 года эксперт с правом проведения чемпионата по стандартам WORLDSKILLS, Главный эксперт демонстрационного экзамена по компетенции — Программные решения для бизнеса.
В 2019, 2023 годах присвоена Высшая квалификационная категория — преподаватель (СПО).

Анализ больших данных, кластерный анализ, нейронные сети, криптология.

38.03.05, Бизнес-информатика, "Аналитика данных и эффективное управление"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
44.03.05, Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), "Информатика и английский язык"
44.04.01, Педагогическое образование, "Интернет вещей в образовании"
44.04.01, Педагогическое образование, "Методика обучения информатике: программирование и большие данные"