С 5 по 6 октября в Республике Алтай прошел VIII Международный форум «Открытые данные — 2026» — площадка, объединяющая представителей федеральных органов власти, ректоров и преподавателей университетов Консорциума, лидеров ИТ-индустрии, ученых и исследователей. Два дня участники обсуждали практические вопросы работы с данными и внедрения искусственного интеллекта в экономике, управлении, науке и образовании.
Московский городской педагогический университет на форуме представила заместитель директора института цифрового образования, кандидат педагогических наук Наталья Вознесенская.
Наталья Владимировна приняла участие в треке «Данные в образовании», посвященном прикладным проектам вузов, которые используют ИИ и собственные данные. В ходе обмена опытом с коллегами были продемонстрированы ключевые инициативы МГПУ. Особое внимание в обсуждении было уделено проекту «Цифровое зеркало».
«Подобные системы перестают быть просто аналитической надстройкой. Сегодня это полноценный инструмент управления формированием и развитием компетенций студентов, а также принятия управленческих решений. Мы видим, как меняется сама логика работы с образовательными данными: от простой фиксации результатов — к прогнозированию и сопровождению траектории каждого студента»
Отдельно был поднят критически важный вопрос о стандартизации и разметке образовательных данных.
«Без качественной, размеченной и структурированной информации невозможно корректное обучение моделей искусственного интеллекта. Мы в МГПУ столкнулись с тем, что сегодня фактически нет готовых наборов данных, на которых можно было бы обучать модели для образования. При этом уже появляются новые ГОСТы, регулирующие требования к наборам данных для обучения и тестирования алгоритмов ИИ»
Наиболее живой отклик вызвала тема внедрения ИИ-ассистентов в повседневные сервисы университета.
«В МГПУ выстраивается система поддержки студентов и преподавателей с опорой на интеллектуальные сервисы. У нас уже есть платформа „Нейролик“, на которой студенты и преподаватели создают персонализированных ИИ-ассистентов для образовательных задач. Но сегодня назрела необходимость, чтобы такие помощники были встроены в саму логику учебного процесса — работали в связке с курсами, расписанием, системами оценивания. Это следующий шаг, который потребует и технологических, и методических решений»
На форуме звучала тема академической этики, затрагивались вопросы импортозамещения, архитектуры ИТ-инфраструктуры, защиты персональных данных — без чего невозможно устойчивое внедрение ИИ-решений в университетах.
Участие в форуме «Открытые данные» позволило МГПУ сверить векторы развития с лидерами отрасли, укрепить связи с другими вузами Консорциума и наметить новые совместные проекты в сфере анализа данных и развития искусственного интеллекта.
Фото: МГПУ
