17 июня 2026 года Московский городской педагогический университет провел IV Международную конференцию «Большие данные в образовании». Мероприятие собрало экспертов из России, Китая и Казахстана, объединив представителей университета, практиков образования и ИТ-индустрии для обсуждения актуальных вопросов аналитики данных и их применения в образовательной среде.
Конференция включала пленарную дискуссию, а также два тематических круглых стола. Участники обсудили не только теоретические вопросы сбора и обработки данных, но и практические кейсы внедрения аналитических систем в образовательные процессы, а также перспективные проекты, реализуемые в МГПУ в рамках «Приоритет 2030».
Пленарная дискуссия «Аналитика образовательных данных: сбор, обработка, открытость, применение» открыла программу конференции. Модератором дискуссии выступил Владимир Иванович Абрамов, директор института цифрового образования МГПУ. В ходе обсуждения были рассмотрены подходы к сбору и накоплению образовательных данных, их обработке и анализу, а также проблемы, связанные с открытостью и доступностью информации. Спикеры затронули вопросы использования аналитики для поддержки принятия решений на различных уровнях управления образованием.
Владимир Абрамов подвел итог пленарного заседания: «В ходе нашей дискуссии мы детально обсудили аспекты анализа данных и прогнозирования на основе этих данных. На мой взгляд, по мере того как развиваются технологии, у нас повышается прогностический потенциал для работы, в том числе и в системе образования».
Круглый стол «Разработка образовательных продуктов на основе больших данных», модератором которого выступила Наталья Вознесенская, заместитель директора ИЦО, был посвящен практическому опыту создания и внедрения цифровых инструментов и сервисов, использующих большие данные. Участники поделились кейсами апробации таких решений в образовательной практике и обсудили вопросы взаимодействия разработчиков, педагогов и управленцев на всех этапах создания востребованных продуктов. В частности, были представлены исследования, посвященные созданию и внедрению в учебный процесс цифрового адаптивного учебника, цифрового зеркала учебного занятия, применению АИС «Platonus», сервиса «РосНавык» и возможности «Loginom».
«Дата-продукт для использования в образовании должен отвечать следующим критериям: быть полезным, позволяющим принимать те или иные решения в образовательном процессе, качественным, т.е. очищенным с верифицированными и унифицированными данными, а также стандартным и позволяющим с ним работать без привлечения ИТ-специалистов», — подчеркнул Николай Паклин, главный исследователь данных «Loginom».
Круглый стол «Большие данные и искусственный интеллект в проектах МГПУ: Приоритет 2030» стал завершающей частью конференции. Модератором выступила Светлана Вачкова, директор НИИ урбанистики и глобального образования МГПУ. На секции были представлены проекты МГПУ, демонстрирующие, как объединение усилий ведущих лабораторий и междисциплинарных команд формирует новую педагогическую реальность. Спикеры обсудили трансформацию образования в эпоху искусственного интеллекта, ИИ-платформу по созданию виртуальных агентов «НейроЛик», кейсы по ее внедрению в образовательный процесс, а также подняли вопросы этики в связи с применением ИИ в образовании. В завершение секции Светлана Николаевна представила итоги опроса об использовании технологий искусственного интеллекта в учебном процессе по итогам прошлого учебного года и пригласила принять участие в опросе 2026 года.
«Проблематика, которую мы все сейчас обсуждаем – это неспособность существующих методов оценки измерить подлинные образовательные результаты студентов из-за неразличимости их собственной работы и продукта, созданного ИИ. Поэтому в своей практике мы выработали два варианта развития событий – «традиционное», т.е. устная защита выполненной работы, и намеренное усложнение заданий, которое студенты не смогут выполнить без помощи искусственного интеллекта», — отметил Вилен Мнакацанян, начальник департамента цифрового образовательного творчества института среднего профессионального образования им. К. Д. Ушинского ГАОУ ВО МГПУ.
Конференция стало площадкой для диалога между наукой, практикой и бизнесом в сфере больших данных и искусственного интеллекта, а также укрепила академические связи между МГПУ, российскими и зарубежными университетами.
Записи трансляции конференции доступна по ссылке и на сайте Конференции.
Репортаж по итогам Конференции
Благодарим модераторов, спикеров, слушателей и организаторов Конференции и ждем на следующих мероприятиях!
Фото: МГПУ
