Доцент кафедры романских языков и лингводидактики Института иностранных языков к.филол.н. Светлана Михайлова сотрудничает с компанией «Антиплагиат» — лидером рынка цифровых решений и одним из идеологов этического внедрения искусственного интеллекта в образовательную деятельность. Как член Экспертного совета по академической этике применения искусственного интеллекта в сферах образования и науки, который входит в состав Университетского консорциума исследователей больших данных, в сентябре — октябре Светлана Михайлова приняла участие в двух заседаниях совета в Москве и в Урлу-Аспаке (Республика Алтай) в рамках форума «Открытые данные 2026». Открытые заседания сопровождались обсуждением проблематики глубинной трансформации образования в контексте повсеместного внедрения генеративного ИИ и сохранения субъектной позиции, добросовестности и честности при решении студентами и преподавателями учебных и исследовательских задач.
Светлана Михайлова дала сотрудникам пресс-службы «Антиплагиата» расширенное интервью, в котором рассказала о своей позиции в отношении новой, интеллектоемкой, образовательной реальности. Приведем некоторые ключевые тезисы.
- Генеративный ИИ уже умеет писать тексты, переводить и адаптировать стиль, поэтому перед преподавателями встает вопрос, чему теперь учить студентов, особенно изучающих иностранный язык.
- Перед современным преподавателем по-прежнему стоит задача научить студентов мыслить: интеграция искусственного интеллекта не отменяет необходимости думать и заставляет переосмыслить требования к постановке учебных задач и оцениванию результатов. Нужно научить их применять ИИ-инструменты правильно.
- Акцент в обучении иностранному языку смещается с создания текста на решение профессиональных задач. Студента следует учить ставить цель, представлять нужный результат, разбивать задачу на последовательность действий и выбирать инструменты ее решения, не ограничиваясь написанием промптов. ИИ может помогать на каждом этапе, но профессиональные цели ставит человек.
- Если студент понимает, какой результат он получил, способен объяснить свою логику и проверил корректность данных, он остается субъектом работы.
- Вузам необходимо готовить новое поколение преподавателей к решению предметно-профессиональных задач с применением ИИ; давать студентам возможность работать с ИИ как в качестве инструмента; разрабатывать и пересматривать регламенты применения ИИ; менять логику оценивания результатов, обращая внимание на то, какую профессиональную задачу студент поставил, как к ней подошёл и получил конкретный результат.
С полной публикацией по результатам интервью можно ознакомиться в блоге компании «Антиплагиат».
Фото: Александр Данилов, МГПУ
